Hitung eksponensial moving average sql

Saya telah membaca diskusi yang Anda sebutkan. Hal ini berlaku untuk PostgreSQL karena diperbolehkan untuk membuat fungsi agregat yang ditentukan pengguna menggunakan SQL di PostgreSQL, namun tidak diperbolehkan di SQL Server. Menggunakan CTE rekursif adalah cara yang layak di SQL Server, namun saya melihat bahwa cara CTE dapat menyebabkan pemindaian tabel lebih banyak daripada fungsi jendela. Jadi saya membuat posting ini untuk menanyakan apakah mungkin untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial menggunakan fungsi jendela SQL Server 2012 seperti menghitung rata-rata bergerak sederhana. Ndash xiagao1982 14 Apr 13 jam 2:53 Pertama, Anda menghitung EMA (SMA (x)) dan bukan EMA (x). Kedua, quototot konstan Anda sebenarnya adalah nilai beta dalam rumus saya, bukan alfa. Dengan dua perubahan tersebut, SQLFiddle terlihat seperti ini: sqlfiddle6191921 Namun, masih ada sedikit perbedaan antara hasil aktual dan hasil yang diharapkan. Saya akan kembali dan melihat apakah definisi EMA mereka sesuai dengan yang saya tahu. Ndash Sebastian Meine 7 Mei 13 at 13:46 Saya hanya melihat formular di spreadsheet yang Anda lampirkan dan ini jauh dari definisi standar EMA. Rumus saya menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dari sepuluh baris terakhir. Spreadsheet pertama menghitung rata-rata standar selama sepuluh baris terakhir dan kemudian rata-rata bergerak berbobot eksponensial tertimbang rata-rata. Ini mengikuti formular di sini: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 Mei 13 di 13: 52Im mencoba menerapkan moving average eksponensial (EMA) pada postgres, tapi saat saya memeriksa dokumentasi dan memikirkannya semakin saya mencoba yang lebih bingung. Saya. Rumus untuk EMA (x) adalah: Tampaknya sempurna untuk agregator, menjaga hasil dari elemen yang dihitung terakhir adalah persis apa yang harus dilakukan di sini. Namun agregator menghasilkan satu hasil tunggal (sebagai pengurangan, atau lipat) dan di sini kita memerlukan daftar (kolom) hasil (sebagai peta). Saya telah memeriksa bagaimana prosedur dan fungsi bekerja, tapi AFAIK mereka menghasilkan satu output tunggal, bukan kolom. Saya telah melihat banyak prosedur dan fungsi, tapi saya tidak dapat benar-benar mengetahui bagaimana ini berinteraksi dengan aljabar relasional, terutama saat melakukan sesuatu seperti ini, sebuah EMA. Saya tidak beruntung mencari-cari di Internet sejauh ini. Tapi definisi untuk EMA cukup sederhana, saya harap ini mungkin untuk menerjemahkan definisi ini menjadi sesuatu yang bekerja di postgres dan sederhana dan efisien, karena pindah ke NoSQL akan menjadi berlebihan dalam konteks saya. Apakah ini menghitung agregasi yang menghasilkan hasilnya di setiap baris untuk setiap subdaftar data masukan Karena sepertinya menggunakan agregator sampai dengan baris n, mengembalikan hasilnya dan kemudian menuju ke baris 0 untuk menghitung agregasi sampai dengan baris n1 lagi. Apakah ada cara untuk menggunakan akumulasi atau beberapa variabel statis (seperti di C) sehingga ini harus dihitung sekali Terima kasih. Ndash Trylks Jan 20 12 at 11:59 Tidak, ini menggunakan nilai akumulasi. Jika Anda menjalankan kueri dengan perintah kuotasi kuomasi, Anda akan dapat melihat bahwa fungsinya hanya dipanggil satu kali untuk setiap keluaran baris. Postgresql mengeluarkan nilai state pada setiap baris (jika ada finalfunc defined, yang akan dipanggil untuk mengubah state menjadi nilai output). Ndash araqnid Jan 20 12 at 12:04 ErwinBrandstetter: Saya telah mengembalikan sebagian besar perubahan - dalam kasus format anchor pertama) kueri, EMA (x1) dapat ditunjukkan dengan jelas satu baris - ini Corespnds ke satu baris yang mendefinisikannya dalam pertanyaan. Dalam kasus kueri rekursif, saya telah menggunakan mn - 1 dalam kondisi join untuk menunjukkan kesetaraan hubungan dengan EMA (xn-1) dalam pertanyaan, walaupun ini akan menjadi kurang performant jika kinerja adalah sebuah Masalahnya, OP bisa mengubah kondisi join menjadi seperti yang Anda sarankan. Ndash Mark Bannister 16 Januari pukul 9: 27Apa itu rumus Exponential Moving Average (EMA) dan bagaimana EMA dihitung Exponential moving average (EMA) adalah rata-rata bergerak tertimbang (weighted moving average / WMA) yang memberi bobot lebih, atau penting, sampai akhir-akhir ini Data harga dari rata-rata bergerak sederhana (SMA) tidak. EMA merespon lebih cepat terhadap perubahan harga terkini dari pada SMA. Rumus untuk menghitung EMA hanya melibatkan pengganda dan mulai dengan SMA. Perhitungan untuk SMA sangat mudah. SMA untuk sejumlah periode waktu tertentu hanyalah jumlah dari harga penutupan untuk jumlah periode waktu tersebut, dibagi dengan jumlah yang sama. Jadi, misalnya, SMA 10 hari hanyalah jumlah harga penutupan untuk 10 hari terakhir, dibagi dengan 10. Tiga langkah untuk menghitung EMA adalah: Hitung SMA. Hitung pengganda untuk pembobotan EMA. Hitung EMA saat ini. Rumus matematika, dalam hal ini untuk menghitung EMA 10 periode, terlihat seperti ini: SMA: 10 periode sum10 Menghitung pengganda bobot: (2 (periode waktu 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Menghitung EMA: (Harga penutupan-EMA (hari sebelumnya)) x pengganda EMA (hari sebelumnya) Bobot yang diberikan pada harga terbaru lebih besar untuk periode EMA yang lebih pendek daripada periode EMA yang lebih lama. Sebagai contoh, pengganda 18.18 diterapkan pada data harga terbaru untuk EMA 10, sedangkan untuk 20 EMA, hanya digunakan pembandingan pengganda 9.52. Ada juga sedikit variasi EMA yang sampai pada harga open, high, low atau median daripada menggunakan harga penutupan. Gunakan moving average eksponensial (EMA) untuk menciptakan strategi trading forex yang dinamis. Pelajari bagaimana EMA bisa dimanfaatkan dengan sangat baik. Baca Jawab Pelajari potensi keuntungan potensial menggunakan moving average eksponensial saat melakukan trading, bukan bergerak sederhana. Baca Jawab Pelajari rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, indikator teknis dan ukuran dan perbedaannya. Baca Jawab Pelajari rumus untuk indikator divergensi momentum konvergensi pergerakan rata-rata dan cari tahu bagaimana cara menghitung MACD. Baca Jawab Pelajari berbagai jenis rata-rata bergerak, serta perpindahan rata-rata bergerak, dan pahami bagaimana penggunaannya. Baca Jawaban Temukan perbedaan utama antara indikator rata-rata pergerakan eksponensial dan sederhana, dan kelemahan EMA apa yang dapat dilakukan. Baca Jawab