Moving average finance

Moving Average Calculator Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat n-point moving average (atau rata-rata bergulir) dengan mencari rata-rata setiap rangkaian n poin berturut-turut. Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot rata. Anda juga dapat menciptakan rata-rata bergerak tertimbang di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan mean tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat rata-rata pergerakan data pesanan karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh. Rata-rata Mutasi - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 A 10 MA akan rata-rata menutup harga untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah MA. Exponential Moving Average Calculator MA jangka panjang. Dengan daftar data point yang dipesan, Anda dapat membangun rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial dari semua poin Ke titik saat ini Dalam rata-rata pergerakan eksponensial (EMA atau EWMA untuk jangka pendek), bobot turun dengan faktor konstan 945 seiring bertambahnya usia. Jenis rata-rata pergerakan kumulatif ini sering digunakan saat mencatat harga saham. Rumus rekursif untuk EMA adalah dimana x saat ini adalah todays current price point dan 945 adalah konstan antara 0 dan 1. Seringkali, 945 adalah fungsi dari jumlah hari tertentu N. Fungsi yang paling umum digunakan adalah 945 2 (N1). Misalnya, EMA 9 hari berurutan memiliki 945,2, sementara EMA 30 hari memiliki 945 231 0,06452. Untuk nilai 945 mendekati 1, urutan EMA dapat diinisialisasi pada EMA8321 x8321. Namun, jika 945 sangat kecil, istilah paling awal dalam urutan mungkin mendapat bobot yang tidak semestinya dengan inisialisasi semacam itu. Untuk memperbaiki masalah ini dalam EMA N-hari, istilah pertama urutan EMA ditetapkan sebagai rata-rata sederhana dari persyaratan 8968 (N-1) 28969 pertama, sehingga EMA dimulai pada nomor hari 8968 (N-1 ) 28969. Misalnya, dalam rata-rata pergerakan eksponensial 9-hari, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Kemudian EMA8325 0,2x8325 0.8EMA8324 dan EMA8326 0,2x8326 0,8EMA8325 dll Dengan menggunakan analis pergerakan rata-rata eksponensial, sering melihat EMA dan SMA (average moving average) harga saham untuk mencatat tren kenaikan dan penurunan atau harga, dan untuk membantu Mereka memprediksi perilaku masa depan. Seperti semua moving averages, level tertinggi dan terendah dari grafik EMA akan tertinggal dari level tertinggi dan terendah dari data yang tidak disaring sebelumnya. Semakin tinggi nilai N, semakin kecil 945 dan semakin halus grafiknya. Selain rata-rata pergerakan kumulatif tertimbang secara eksponensial, seseorang juga dapat menghitung rata-rata bergerak rata-rata tertimbang secara linear, di mana bobotnya menurun secara linier seiring dengan bertambahnya usia. Lihat artikel rata-rata dan kalkulator kumulatif linier, kuadratik, dan kubik.